纤维配方定了能不能连续纺丝，样品性能好、放大制备后还稳不稳？上海松江新落地的AI+纤维新材料中试基地，冲的就是这几道坎。基地依托东华大学先进纤维材料全国重点实验室，把算法嵌进材料设计、配方筛选、纤维成形、分析检测和工艺验证，11月3日《科技日报》披露了进展。
中试是实验室到生产线之间最烧钱的一段。基地将逐步建智能熔融纺丝中试线与智能功能纤维膜连续制备中试线，探索在线检测、连续数据采集与工艺分析协同。团队已跑通文献检索、配方推荐、性能预测和实验数据分析，检测数据实时接入AI平台；有数据和模型支撑的任务，几小时内即可定下优先验证方向。松江科创基地副主任胡泽旭说得直白：实验室能不能做出来是科学问题，能不能稳定做出来，更多是工程问题。
一个靶子是聚醚醚酮（PEEK）纤维膜，面向航空发动机声衬用声学膜。团队汇拢原料特性、纺丝温度、牵伸倍率、单丝直径与强度、织物经纬密度和孔隙率，搭起「原料—纺丝工艺—单丝性能—织物结构—应用性能」关联预测模型，给定单丝性能和织物结构就能反推应用性能，为单丝选型省下成轮试错。
算法在这里只负责缩小试验范围，替代不了制备和检测。《上海市促进新材料产业高质量发展实施方案（2025—2027年）》提出建设纤维、膜、生物制造三大创新高地，中试平台补的正是论文到订单之间的空档。
信息来源：科技日报
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